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2.3 条件构造器

条件方法一览​

方法说明示例
isNull(字段)为空column IS NULL
isNotNull(字段)不为空column IS NOT NULL
eq(字段, 值)等于column = ?
ne(字段, 值)不等于column <> ?
gt(字段, 值)大于column > ?
ge(字段, 值)大于等于column >= ?
lt(字段, 值)小于column < ?
le(字段, 值)小于等于column <= ?
in(字段, 值列表)在列表中column IN (...)
notIn(字段, 值列表)不在列表中column NOT IN (...)
like(字段, 值)模糊匹配column LIKE '%值%'
likeLeft(字段, 值)左模糊column LIKE '值%'
likeRight(字段, 值)右模糊column LIKE '%值'
notLike(字段, 值)非模糊column NOT LIKE '%值%'
between(字段, 值1, 值2)范围column BETWEEN ? AND ?
notBetween(字段, 值1, 值2)非范围column NOT BETWEEN ? AND ?

基础条件​

DB.Pojo.select(User.class)
    .eq(User::getStatus, 1)             // status = 1
    .ne(User::getType, 0)               // type <> 0
    .gt(User::getAge, 18)               // age > 18
    .ge(User::getScore, 60)             // score >= 60
    .lt(User::getLevel, 10)             // level < 10
    .le(User::getRetryCount, 3)         // retry_count <= 3
    .isNull(User::getDeleteTime)           // delete_time IS NULL
    .isNotNull(User::getEmail)               // email IS NOT NULL
    .queryBeanList();

IN / BETWEEN 查询​

// IN：支持字符串、数组、子查询
.in(User::getId, "1,2,3,4,5")
.in(User::getId, Arrays.asList(1, 2, 3))
.in(User::getDeptId, "sql:SELECT id FROM dept WHERE status = 1")

// NOT IN
.notIn(User::getName, "admin,root")

// BETWEEN
.between(User::getAge, 18, 30)
.between(User::getAge, "18,30")

// NOT BETWEEN
.notBetween(User::getScore, 0, 60)

模糊查询​

DB.Pojo.select(User.class)
    .like(User::getName, "张")          // LIKE '%张%'
    .likeLeft(User::getPhone, "138")        // LIKE '138%'
    .likeRight(User::getAddress, "北京")      // LIKE '%北京'
    .notLike(User::getDescription, "测试")  // NOT LIKE '%测试%'
    .queryBeanList();

OR / AND 嵌套​

// (status=1) AND (name='张三' OR age>20)
DB.Pojo.select(User.class)
    .eq(User::getStatus, 1)
    .or(w -> w.eq(User::getName, "张三").gt(User::getAge, 20))
    .queryBeanList();

// (type=1 OR type=2) AND (status=1 AND level>3)
DB.Pojo.select(User.class)
    .or(w -> w.eq(User::getType, 1).eq(User::getType, 2))
    .and(w -> w.eq(User::getStatus, 1).gt(User::getLevel, 3))
    .queryBeanList();

自定义 SQL 片段​

// 使用 #{key} 命名参数
DB.Pojo.select(User.class)
    .sql("age > #{minAge} AND age < #{maxAge}",
         new JSONMap("minAge", 18, "maxAge", 60))
    .queryBeanList();

// EXISTS 查询
DB.Pojo.select(User.class)
    .sql("EXISTS (SELECT 1 FROM vip WHERE user_id = t.id AND level >= #{lv})",
         new JSONMap("lv", 3))
    .queryBeanList();

Lambda 表达式（类型安全）​

所有条件方法都支持 Lambda 和字符串两种方式：

// ✅ Lambda 方式：编译期检查
.eq(User::getStatus, 1)

// ✅ 字符串方式：适合动态场景
.eq("status", 1)

字段名解析规则：

Lambda数据库字段
User::getUserNameuser_name（驼峰转下划线）
User::getIdid
User::getCreateTimecreate_time
@TableField("email_address")email_address（注解覆盖）

空值自动忽略​

// 三参形式：条件为 false 时不添加
.eq(name != null, "name", name)

// SQL 方括号：参数为 null 时整个条件忽略
// SQL: [AND status = #{status}]

独立 Condition​

Condition condition = Condition.where()
    .eq("status", 1)
    .gt("age", 18);

// 复用到不同操作
DB.Table.select("user").where(condition).queryList();
DB.Table.update("user").set("flag", 1).where(condition).execute();
DB.Table.delete("user").where(condition).execute();